Nature Methods | 基于Ψ-to-C转换机制的BACS:攻克小RNA假尿嘧啶单碱基定量难题

引 言

假尿嘧啶(Pseudouridine, Ψ)是RNA中最常见的修饰之一,也被称为“第五种核苷酸”。Ψ广泛存在于rRNA、tRNA、snRNA、mRNA及病毒RNA中,可通过改变RNA局部构象、增强碱基堆叠和稳定RNA二级结构,参与RNA折叠、稳定性维持、翻译调控和应激响应等重要生物学过程。
在不同RNA类型中,tRNA和rRNA是Ψ修饰最为富集、功能研究最深入的代表。tRNA中的Ψ与分子折叠、稳定性、氨酰化效率及翻译保真性密切相关;rRNA中的Ψ则常富集于核糖体功能核心区域,参与核糖体装配、成熟以及翻译效率和准确性的调控。因此,准确识别RNA中的Ψ修饰位点及其修饰水平,对于解析RNA表观转录组调控机制具有重要意义。
然而,Ψ的精准检测长期面临技术挑战。传统CMC化学方法存在背景信号较高、反应效率受序列和结构影响等问题;对于tRNA、snRNA等结构复杂的小RNA,以及rRNA、snoRNA等Ψ位点密集区域,相邻修饰位点和连续尿苷区域的准确分辨也更加困难。如何实现低背景、单碱基分辨率、可定量的Ψ检测,仍是该领域的重要技术需求。
近期,牛津大学宋春啸团队在Nature Methods发表题为“Absolute quantitative and base-resolution sequencing reveals comprehensive landscape of pseudouridine across the human transcriptome”的研究,开发了假尿嘧啶(Ψ)的绝对定量和碱基分辨率检测新技术——BACS(2-溴丙烯酰胺辅助环化测序技术)。该方法构建了人类转录组Ψ修饰全景图谱,系统解析了关键Ψ合成酶的靶标特异性,并揭示了病毒RNA中Ψ修饰的家族差异,为Ψ修饰功能研究和精准检测提供了新的技术工具。
BACS的建立为系统解析Ψ修饰的动态变化及其生物学功能提供了有力工具。在此基础上,云序生物依托既有Ψ RIP-seq、BID-seq技术服务体系,进一步推出BACS测序技术服务,实现RNA中Ψ修饰位点的单碱基分辨率检测与定量分析。相较于传统CMC方法及已有单碱基分辨率技术(BID-seq),BACS具有以下核心优势:
1. 极低背景干扰
BACS技术基于Ψ特异性环化反应,非特异性突变率极低,从源头抑制背景信号干扰,信噪比显著提升,检测结果可靠。
2. 复杂结构RNA适配性
适用于tRNA、snRNA等结构复杂的RNA分子,并可清晰分辨连续尿苷区域中相邻的Ψ修饰位点。
3. 密集修饰区域高分辨率
在rRNA、snoRNA等Ψ位点高度密集的区域,BACS仍能稳定输出突变信号,不受局部修饰密度影响,实现单碱基分辨率。
4. 多修饰信息协同捕获
在高效检测Ψ修饰的同时,BACS可于同一次测序体系中同步捕获A-to-I RNA编辑信号,适合修饰类型丰富的RNA样本,一次性获取多维度表观转录组信息。

云序生物假尿嘧啶(Ψ)检测技术对比图
接下来,我们将从BACS技术原理、实验验证结果和应用场景出发,对该研究进行系统解读,帮助大家了解BACS在Ψ修饰检测,尤其是复杂小RNA和高密度修饰区域解析中的应用潜力。
标题:Absolute quantitative and base-resolution sequencing reveals comprehensive landscape of pseudouridine across the human transcriptome
发表期刊:Nature Methods
影响因子:28.3
发表日期:2024年9月30日
研究摘要
假尿嘧啶(Ψ)是细胞RNA中最丰富的修饰之一,但由于缺乏高灵敏度和准确的检测方法,其功能仍不明确。在这项研究中,研究团队引入了一种2-溴丙烯酰胺辅助环化测序法(BACS),该方法能够诱导Ψ-to-C突变转换,从而在单碱基分辨率下定量分析Ψ修饰。BACS能够精确鉴定Ψ的位置,尤其是在密集的Ψ修饰区域和连续的尿苷序列中。研究团队利用BACS检测了人类rRNA和剪接体snRNA中所有已知的Ψ位点,并生成了人类snoRNA和tRNA的定量Ψ图谱。此外,BACS还可同步捕获A-to-I编辑信号,并通过m1A相关信号变化辅助识别m1A位点。通过敲除假尿嘧啶合成酶(TRUB1、PUS7和PUS1),研究团队阐明了它们的靶标和序列基序。研究进一步在EB病毒编码的小RNA EBER2中鉴定出一个高度丰富的Ψ114位点。令人惊讶的是,将BACS应用于一组RNA病毒后,发现其病毒转录本或基因组中缺乏Ψ修饰,这为了解不同病毒家族中假尿嘧啶化修饰的差异提供了新的视角。
研究结果
BACS的开发
Ψ与尿苷的关键区别在于游离N可发生Michael加成。研究团队设想引入α-卤素基团可触发分子内O2-烷基化,最终导致Ψ-to-C突变(图1a)。研究团队在含Ψ的10-mer寡核苷酸上测试2-溴丙烯酰胺,MALDI质谱分析显示质量增加69 Da,形成环化产物nce1,2Ψ(图1a,b)。对含有两个Ψ位点的72-mer RNA进行测试,经RT与NGS后,U-to-C突变率达86.6%,而U-to-R(R=A或G)低于1%,确认U-to-C突变率可作为转换率(图1c)。使用含有NNΨNN和NNUNN基序的30-mer RNA spike-in评估序列偏好性,BACS显示出87.6%的Ψ转化率和仅0.75%的尿嘧啶假阳性率,几乎所有256个基序转换率>80%,多数>85%,仅少数基序假阳性略高(3–4%),整体显著优于BID-seq(图1c)。通过混合不同比例的spike-in,研究团队生成了实现Ψ准确定量的线性校准曲线(R²=1.00)(图1d)。

图1 BACS 通过环化化学实现了Ψ的定量检测
BACS在人类rRNA上的验证
研究团队将BACS应用于HeLa和C666-1细胞的细胞质rRNA(cy-rRNA),仅在Ψ位点观察到高突变率,其他碱基突变极低(图2a,b)。以5%修饰水平为阈值,在5.8S、18S和28S rRNA中分别检测到2、40和62个Ψ位点,多数修饰水平>80%(图2c-e)。与报道的SILNAS质谱(SILNAS MS)数据相比,人类细胞质rRNA中已知的105个Ψ位点中有103个(包括一个2'-O-甲基假尿嘧啶Ψm位点)被高置信度鉴定(图2c-e)。然而,18S rRNA中的Ψ1136未被检测到,这可能是因为其在HeLa细胞中的修饰水平较低(BACS检测为4.5%)。与BID-seq一致的是,研究团队在对照库中检测到已知的18S rRNA Ψ36位点有16%的Ψ-to-C突变率,但在BACS处理后,突变率增加到80%(图2d),表明HeLa细胞中存在未表征的SNP位点。因此,BACS能够高置信度检测人类细胞质rRNA中绝大多数已知Ψ位点,并对低修饰水平位点和潜在序列变异提供有效解析(图2f)。研究团队也对线粒体rRNA(mt-rRNA)进行了BACS检测,并在12S和16S rRNA中分别检测到8个和1个Ψ位点,修饰水平整体低于cy-rRNA(图2b)。
BACS鉴定人类snRNA中密集的Ψ位点
研究团队将BACS应用于四种细胞系的剪接体snRNA。BACS检测到了人类主要snRNA中所有已知的Ψ位点(图2h),比如HeLa细胞主要snRNA(U1, U2, U4, U5, U6)中的Ψ位点(图2g)。重要的是,BACS成功检测到人类U2 snRNA中所有14个Ψ位点,表明BACS在检测密集和连续Ψ位点方面的优越性(图2i)。

图2 BACS检测到人类rRNA及snRNA中已知的Ψ位点
BACS揭示人类snoRNA的Ψ图谱
人类snoRNA的Ψ图谱此前研究较少。相比Ψ-seq和BID-seq仅检测到11和39个位点,BACS在HeLa细胞snoRNA中检测到304个Ψ位点,其中box C/D snoRNA、box H/ACA snoRNA和scaRNA分别为205、67和32个(附图5a–c)。研究团队观察到box C/D snoRNA中Ψ位点富集于box D'上游和box C'下游区域,box H/ACA snoRNA中Ψ位点富集于box H和ACA上游区域,暗示Ψ可能在介导snoRNA与其靶标相互作用中发挥作用。此外,在端粒酶RNA组分(TERC)中检测到7个Ψ位点,其中3个为新位点,均位于TERC核心结构域(附图5f)。

附图5 BACS 在人类snoRNA中检测到大量Ψ位点
人类tRNA的全面Ψ图谱
研究团队用BACS生成了HeLa细胞cy-tRNA的定量Ψ图谱,共609个高置信度Ψ位点。每个tRNA的Ψ位点数量在不同同工受体间存在差异(图3a),且主要位于高度保守的位置(如13, 27-28, 38-40, 55位)(图3b)。其中第55位是最频繁且修饰程度最高的Ψ位点,第13位也呈高修饰水平(图3c)。
研究团队还在线粒体tRNA(mt-tRNA)中检测到54个Ψ位点(图3a),结合四种细胞系结果共鉴定65个Ψ位点,与已发表数据集高度一致(图3d)。总体而言,人类mt-tRNA的假尿嘧啶化程度低于cy-tRNA。相比之下,PRAISE在mt-tRNA中仅检测到34个位点,且在连续Ψ位点定量和单个Ψ位点精确定位方面存在困难,最终仅对13个位点实现定量和单碱基分辨率检测。

图3 BACS报道人类tRNA的完整Ψ谱
HeLa mRNA中Ψ的分析与定量
研究团队进一步利用BACS检测HeLa mRNA中的Ψ修饰,共检测到1,335个Ψ位点(图4a),其中大部分修饰水平较低(<20%)(图4a,b)。mRNA和ncRNA中分别检测到1,294个和41个位点(图4c),富集在CDS和3' UTR(图4c,d)。这些位点分布于1,103个转录本,多数仅携带一个Ψ位点(图4e)。序列分析显示,55.3%的Ψ位点位于连续尿苷序列中。Ψ主要富集于USΨAG和GUΨCN基序,分别对应PUS7和TRUB1基序(图4f),其中GUΨCN基序修饰水平相对较高(图4g)。与已发表数据集比较,BACS准确鉴定出CMC方法"最高置信度"类别中70个位点的61个(87.1%)。与BID-seq和PRAISE的重叠度分别为40.0%和32.6%,且这些方法独有的位点在BACS数据集中多呈低修饰水平。

图4 HeLa mRNA中 Ψ 位点与A-to-I编辑位点的同步表征
A-to-I编辑位点和m1A的同步检测
BACS还能同时检测A-to-I编辑位点。研究团队在HeLa mRNA中鉴定出1,121个A-to-I编辑位点,平均修饰水平为20%(图4a,b)。与Ψ不同,多数A-to-I编辑位点位于Alu元件中,并主要富集于3' UTR(图4c,d)。并且,携带A-to-I编辑位点的转录本与携带Ψ的转录本不重叠,提示二者在mRNA加工中具有不同作用(图4e)。此外,BACS可诱导m1A发生Dimroth重排为m6A,从而与Ψ同步检测m1A,在tRNA的58位(cy-tRNA)和9位(mt-tRNA)观察到m1A突变信号显著降低。
BACS揭示HeLa细胞中新的PUS靶点
研究团队构建了TRUB1、PUS7和PUS1三种关键PUS酶的敲除细胞系(图5a)。
与TRUB1是cy-tRNA Ψ55唯一合成酶的传统观点相反,敲除TRUB1并未完全消除cy-tRNA的Ψ55,提示存在PUS酶的功能冗余(图5b,c)。而所有mt-tRNA的Ψ55在TRUB1敲除后完全消失,挑战了TRUB2专门负责mt-tRNA Ψ55的观点。研究团队进一步发现TRUB1基序可从GUΨCNA扩展至GUΨNNA(图5d)。
PUS7敲除揭示其除已知靶点Ψ13和Ψ35外,还负责cy-tRNA中Ψ20B、Ψ36和Ψ50的形成(图5e),并发现其在线粒体中催化mt-tRNAMet的Ψ50(图5f)。研究团队将PUS7共识基序修正为更宽松的UNΨAR和UGΨKG(图5g)。
PUS1敲除导致cy-tRNA中Ψ27/28完全丢失,在mt-tRNA中PUS1还催化Ψ27/28和Ψ66/67/68的形成(图5h),并催化mt-mRNA中鉴定的全部7个Ψ位点(图5i),表明PUS1是线粒体中功能多样的主要PUS酶。PUS1依赖的Ψ位点无序列基序,符合其活性依赖RNA结构的报道(图5j)。研究还发现TRUB1、PUS7和PUS1在poly(A)+ RNA中的靶点修饰程度远低于tRNA中的对应位点,提示mRNA可能并非这些独立PUS酶的主要底物。

图5 HeLa细胞中PUS依赖性Ψ分布图
病毒RNA中Ψ的图谱绘制
研究团队将BACS应用于五种RNA病毒(SARS-CoV-2、HCV、ZIKV、HDV和SINV)。然而在这五种病毒中均未检测到高置信度的Ψ位点(图6a),尽管已确认病毒感染稳健、病毒RNA丰度和覆盖深度均较高。这表明在所检测的RNA病毒基因组或转录本中,Ψ可能并非普遍存在的RNA修饰形式。对于DNA病毒EB病毒(EBV),此前研究报道EBER2中存在一个低修饰的Ψ160位点。然而,研究团队检测到EBER2中一个高修饰的Ψ114位点,而EBER1中未发现Ψ位点(图6b,c)。该Ψ114位点在所有检测的EBV毒株和宿主细胞系中均保守。研究团队通过改良的BID-seq验证了该位点,但BS方法因缺失信号的局限无法确定其确切位置,进一步凸显了BACS的优势。

图6 病毒RNA中 Ψ 修饰的研究
文献小结
该研究开发了假尿嘧啶(Ψ)的绝对定量和碱基分辨率检测新技术——BACS(2-溴丙烯酰胺辅助环化测序法),建立了人类转录组假尿嘧啶化修饰的全景图谱,系统解析了关键Ψ合成酶的靶标特异性,并揭示了病毒RNA中假尿嘧啶化的家族差异,为阐明Ψ修饰的生物学功能和精准调控提供了新的工具和视角。
1. 开发BACS技术体系,实现Ψ的单碱基绝对定量检测
研究团队设计了基于2-溴丙烯酰胺的Michael加成诱导环化策略,产生可被高通量测序捕获的Ψ-to-C突变指纹,根本上解决了传统Ψ检测方法在序列背景依赖性、定量精度和检测灵敏度上的长期瓶颈。
2. 系统绘制人类转录组Ψ修饰图谱,揭示修饰的分布和功能特征
研究团队利用BACS对多种RNA类别进行了全覆盖检测,建立了迄今最全面的人类转录组Ψ位点数据库。rRNA和snRNA中的高度修饰与核糖体和剪接的核心功能紧密对应,tRNA中的保守位置与翻译精确性和效率的需求相匹配。mRNA中多数Ψ位点修饰水平较低,提示其可能具有更强的动态性和条件依赖性。这一系统性图谱揭示了Ψ修饰在不同RNA类别中存在显著的分化特征,反映了不同RNA在细胞功能中的差异化需求。
3. 明确PUS酶靶标特异性,扩展已知修饰基序的调控机制
通过构建TRUB1、PUS7和PUS1的单基因敲除细胞系,研究团队精准界定了三种关键Ψ合成酶的底物选择性和靶标基序。不仅完善了已知基序的精准描述,还揭示了这些酶在不同细胞室和RNA类别间的灵活靶标适应性,为后续阐明Ψ导向的功能调节奠定了生化基础。
4. 揭示EB病毒RNA的Ψ修饰特征,证实病毒RNA间假尿嘧啶化的差异
所检测RNA病毒中假尿嘧啶化的普遍缺失与EB病毒(DNA病毒)及其RNA产物中的选择性Ψ标记形成鲜明对比,揭示了病毒演化中关于RNA修饰利用的差异化策略,为理解病毒免疫逃逸与宿主防御机制的分子对话提供了新的生物学维度。
5. 多重修饰同步检测能力,扩展了BACS的应用范围
在进行Ψ分析的同步过程中,BACS还可同步识别A-to-I编辑产生的A-to-G读出,以及m1A发生Dimroth重排后的信号变化,展现出多维修饰信息并行捕获的潜力。这一多功能属性使BACS不仅限于Ψ的专一性研究,还可作为综合RNA修饰组学的统一分析工具。
相关产品
产品一:BACS-Seq
BACS基于2-溴丙烯酰胺的Michael加成诱导环化策略,在Ψ的游离N1和O2间形成分子内环化产物,进而在逆转录过程中特异性转换为C碱基,产生可被高通量测序捕获的Ψ-to-C突变指纹。BACS突破了序列背景依赖、定量精度和检测灵敏度等瓶颈,在修饰捕获效率与信号转化率方面进一步优化,更适用tRNA、snRNA等结构复杂的RNA,以及rRNA、snoRNA等Ψ修饰高度密集的RNA,使大规模转录组Ψ图谱的构建成为可能。
产品二:BID-Seq
用于假尿嘧啶修饰的高通量检测与单碱基分辨率定位。该技术利用BS诱导反应,将Ψ位点特异性转化为“Ψ-BS加合物”,进而导致逆转录过程中该位点产生明确的碱基缺失信号。通过建库测序与专用数据分析流程,BID-seq可实现对Ψ修饰的精准定量与单碱基定位。
产品三:Ψ-RIP-Seq
用于全面检测多种RNA分子上的假尿嘧啶(Ψ)修饰水平。该服务基于特异性抗体富集策略:使用Ψ抗体捕获带有修饰的RNA片段,结合高通量测序,并辅以Input对照样本去除背景干扰。最终通过对比IP与Input样本的序列信息,实现Ψ修饰区域的转录组定位及修饰程度的精准评估。

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