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单碱基假尿嘧啶修饰测序(BID-Seq)技术
BID-Seq产品列表:
假尿嘧啶修饰(Pseudouridine, Ψ)是初次发现并且丰度较高的 RNA 修饰,它广泛分布于 rRNA,tRNA,snRNA 和 snoRNA上,并且在不同物种之间高度保守。Ψ修饰由假尿苷合酶(PUS)催化尿嘧啶发生异构化而形成,在哺乳动物 mRNA 上,定量质谱显示Ψ的含量仅次于 m6A 修饰。近些年研究发现,Ψ参与稳定性、翻译、剪接、蛋白质-RNA 相互作用等过程,可以影响不同生物学功能。作为哺乳动物mRNA上丰度第二高的修饰,Ψ在RNA中是否发挥着重要的调控功能目前尚不完全清楚。由于无法在单碱基分辨率下全面、定量地检测Ψ,其生物学功能的进一步研究受到了阻碍。

技术简介:
云序生物针对RNA假尿嘧啶修饰采取的是BS诱导的缺失测序法(BID-seq),可同时对Ψ修饰进行高通量检测和单碱基定位。BID-seq技术可以在不影响胞苷的情况下,将Ψ定量地转化为“Ψ-BS加合物”,导致逆转录后在含有Ψ位点处出现碱基缺失信号。建库测序后再根据检测标准进行数据处理和分析,来实现单碱基分辨率下对RNA上Ψ修饰的定量测序,BID-seq技术将有助于研究RNA上Ψ修饰在诸多生理或病理过程中的位点分布、修饰化程度动态变化、生物学功能等。
BID-seq方法主要包括以下四个步骤:
(1)RNA片段化,加接头
(2)BS处理,将Ψ修饰完全转化为Ψ-BS加合物
(3)构建RNA文库并测序
(4)生物信息学分析,鉴定修饰位点
BID-Seq测序建库流程图
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高分文章案例
案例1:BID-seq定量测序法揭示哺乳动物mRNA中存在丰富的假尿苷
期刊:Nature Biotechnology 影响因子:47
美国芝加哥大学何川教授团队提出并开发了对mRNA上Ψ修饰进行单碱基分辨率、定量测序的测序方法,简称BID-seq。BID-seq以高精度测序谱图揭示了在人类细胞系和动物组织的mRNA上数以千计的显著性Ψ位点(>10%修饰化程度,modification fraction),以及大量的高修饰Ψ位点(>50%修饰化程度)。
本研究中用10-20 ng的RNA 就能在多个人类细胞系和 12 种不同的小鼠组织中检测到丰富的Ψ位点,并提供其化学计量信息。该研究进一步鉴定了mRNA上Ψ修饰的“writer”蛋白,发现高修饰Ψ位点对mRNA代谢的影响,并证明哺乳动物mRNA的终止密码子上存在天然存在的Ψ修饰。BID-seq(云序生物可提供)为研究mRNA上Ψ修饰在诸多生理或病理过程中的位点分布、修饰化程度动态变化、生物学功能等,奠定了技术基础,攻克了Ψ定量测序技术瓶颈,将RNA表观转录组领域步入新的阶段。

BID-seq以单碱基分辨率检测人类mRNA中的Ψ位点,以及对单个Ψ位点修饰酶的表征

小鼠组织mRNA中含有大量的Ψ修饰

Ψ影响mRNA的稳定性

Ψ修饰促进体内终止密码子通读
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云序优势:
(1)单碱基分辨:
与传统的CeU-seq等方法不同,BID-seq能够将Ψ修饰完全转化为Ψ-BS复合物,使反转录酶在反转录过程中在Ψ-BS复合物位点处跳跃读取下一位碱基,构成在Ψ-BS位点处的碱基缺失信号,从而实现了Ψ修饰的单碱基分辨率测序。
(2)微量样本检测:
BID-seq不依赖于任何抗体,可实现对微量mRNA样本(10~20 ng mRNA)中的Ψ位点进行测序,在单碱基分辨率追踪Ψ修饰化程度的动态变化。
(3)保留RNA片段复杂性:
与传统的bisulfite反应不同,BID-seq的化学反应条件只针对于Ψ修饰,并不产生任何C到U的转化,完全保留了RNA片段在测序中的序列复杂度。
(4)一站式服务:
客户只需提供细胞、组织、体液或总RNA,云序生物为您完成从样品准备,文库制备,上机测序到数据分析的整套服务流程。
(5)专业的生物信息学分析:
云序生物拥有专业的生物信息学团队,能够满足客户的各类深入数据分析需求。
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样本要求:
样品类型
全血、细胞、组织或RNA,其他样本类型可电话咨询。
样品量
a) 全血:≥5 ml (推荐用EDTA 抗凝采血管,不可用肝素抗凝管)
b) 细胞:≥5×10^6
c) 组织:≥100 mg
d) 总RNA:≥10 μg (OD260/280:1.6-2.3; RNA无明显降解)
样品运输及保存
样品运输:样品置于1.5mL离心管中,封口膜封好,干冰运输。
样品保存:细胞样品或新鲜组织块可用TRIZOL或RNA保护剂处理,液氮冻存后-80℃保存;RNA样品可溶于乙醇或RNA-free的超纯水中,-80℃保存,避免反复冻融。
技术服务
Technical Service
关于我们
云序生物是国家高新技术企业及ISO9001认证单位,以RNA修饰组、表观遗传组与时空组学为特色,依托高通量测序平台,以“技术创新+全链条服务”为核心,通过专利技术应用(如GLORI)、临床微量样本技术优化及单细胞-空间多组学整合能力,持续推动表观遗传与转录组学发展。
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