• R-loop Cut&Tag技术

     

     

     

     R-loop简介

    R-loop又称R环,是含有DNA-RNA双链和被置换的DNA单链组成的特殊三链核酸结构。R-loop广泛存在于各种生物的基因组中,包括细菌、酵母、植物和人类等,其形成既取决于DNA序列特征,也受拓扑结构影响。它通常会出现在基因密度高的活跃转录的起始区和高GC区域,在调控基因转录和影响基因组稳定性方面起着重要作用。

    在人类和植物中,R-loop在含有CpG岛(CGIs)的启动子区域显著富集。CGIs存在于大约60%的人类基因的启动子中,特点之一是存在GC skew。高GC skew与基因的高表达和R-loop富集相关。同时,R-loop的分布还受到DNA二级结构,例如G4联体(G-quadruplexes,G4s)等因素的影响,可能有助于提升R-loop的稳定性。此外,R-loop还富集于转录-复制碰撞区域。例如,R-loop在DNA损伤部位形成,特别是在DNA双链断裂(DSB)处,通过招募乳腺癌易感蛋白1(BRCA1)促进同源定向修复。目前越来越多的证据发现这种独特的染色质结构在很多关键的生物学过程中发挥重要功能,包括染色质修饰、转录调控、DNA损伤修复以及基因组稳定性等,并与人类疾病相关的基因组不稳定性存在关联。因此,如何精准定位基因组中的R-loop结构成为众多科研人员关注的焦点。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    R-loop结构示意图

     

    R-loop可通过顺式(cis)和反式(trans)形成,顺式R-loop是当RNA聚合酶转录时,新生RNA退火至RNAPII后面的DNA模板链上;反式R-loop是由RNA和远处的DNA链杂交形成,例如基于非编码RNA (non-coding RNA,ncRNA)和向导RNA(gRNA)的R-loop。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    R-loop形成示意图

     

    R-loop的功能

    根据R-loop的作用,可将其大致分为生理性或“调节性”的R-loop和病理性或“非计划性”R-loop。调节性R-loop与基因调节和基因组稳定性相关,通过调节转录活性、复制、重组、着丝粒功能和DNA编辑等来调节基因活性。同时,调节性R-loop还通过促进修复DNA双链断裂(DSB)和短端粒结构来稳定基因组。如果未及时去除不需要的R-loop,则会导致非计划性R-loop的形成。非计划性R-loop是异常基因调控的来源,可导致基因组的不稳定,例如诱导DNA损伤。

     

    R-loop Cut&Tag技术

    那么如何知道细胞内DNA哪些位置上存在R-loop结构呢?近年来科学家们一直在开发全基因组水平上的R-loop研究方法,这些方法主要分为两种策略,一种是基于S9.6抗体的免疫沉淀,另一种是基于失活的RNase H1的免疫共沉淀。S9.6抗体可以特异性识别DNA:RNA杂合链,与双链RNA相比,S9.6对相同序列的杂合链表现出超过100倍的亲和力,对双链DNA则没有明显结合。在失活RNase H1策略中,需要外源导入或者体外表达失活的RNase H1,这给实验操作带来了难度,而S9.6抗体策略对操作者更加友好,因此目前主流的R-loop检测策略是基于S9.6抗体的免疫沉淀技术。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    基于S9.6抗体的R-loop检测技术

     

    2021年,武汉大学梁凯威教授团队开发了基于Cut&Tag(Cleavage Under Targets and Tagmentation)的R-loop检测技术,分别利用RNase H1上的HBD结构域和S9.6抗体作为R-loop识别因子。基于这一原理,云序生物推出R-loop Cut&Tag服务,基于Cut&Tag体系,利用S9.6抗体在全基因组范围内对R-loop进行定位。

    该技术显著简化了传统的DRIP-seq技术,避免了交联、超声、免疫沉淀和接头连接等步骤,具有省时高效、背景信号低和可重复性好等优点,适用于研究者快速高效地获得细胞内R-loop分布位点,丰富基因转录的表观调控机制。不仅如此,R-loop Cut&Tag对细胞数量的需求也大幅减少,使得科研工作者能够使用更少的样本获得更加优质的数据。

     

    技术原理

    Cut&Tag是一种用于研究蛋白质-DNA相互作用和染色质结构的技术。到目前为止,Cut&Tag技术已经用在动物、植物、等实验室常用模式生物和细胞系中表现出广谱的适用性。ChiTag是Protein A蛋白与Tn5转座酶的融合蛋白,当S9.6抗体结合R-loop后,Protein A蛋白可直接结合抗体,携带的Tn5转座酶可特异性地切割目的蛋白附近的DNA片段,并将DNA片段连上接头,文库构建之后可进行高通量测序。R-loop Cut&Tag技术的关键在于其能够在高分辨率下进行抗体-DNA复合物的标记和测序,高灵敏度地在全基因组水平检测R-loop,从而为表观遗传学研究提供了重要的工具。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    R-loop Cut&Tag流程示意图

     

     

    不同R-loop检测技术的应用场景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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    案例1:利用DNA-RNA杂合体识别传感器对天然R loops进行基因组测序

    原文:Genomic profiling of native R loops with a DNA-RNA hybrid recognition sensor

    发表时间:2021/02/17

    发表期刊:Science Advances                       

    影响因子:11.7

    发表单位:武汉大学

     

    R-loop是一种独特的三链结构,参与多个关键的生物过程,与人类疾病相关。准确而全面的R-loop谱分析是研究R-loop的先决条件。该研究分别利用RNase H1上的HBD(杂交结合)结构域和S9.6抗体作为R-loop识别因子,在Cut&Tag体系下进行全基因组范围内的R-loop定位。研究结果证明了R-loop Cut&Tag对高分辨率原生R-loop图谱的灵敏度、可重复性和便利性,并发现捕获策略而非传感器的特异性在很大程度上导致了不同方法之间的差异。该研究为原生R-loop的基因组剖析提供了一种独立的策略,有助于解决多种R-loop图谱绘制方法之间的差异。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    图1. R-loop Cut&Tag工作流程图

     

     

     

    案例2:R-loop动力学与RNA聚合酶II的全球性耦合调节果蝇的基因表达和早期发育

    原文:Global coupling of R-loop dynamics with RNA polymerase II modulates gene expression and early development of Drosophila

    发表时间:2024/10/29

    发表期刊:Nucleic Acids Research

    影响因子:16.6

    发表单位:武汉大学

     

    R-loop参与了细胞中的许多生物过程,但其在体内的调控原理及其对发育的影响仍有待探索。该研究通过R-loop Cut&Tag技术剖析了果蝇多个发育阶段的 R-loop。在哺乳动物细胞中,高GC含量可促进R-loop的形成,但在果蝇中却不需要。相反,该研究结果表明:动态R-loop调控机制由RNAPII的暂停状态和转录活性共同决定,并在基因调控、基因组稳定性维持以及果蝇发育过程中发挥着反馈调节作用。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    图2. 在四个发育时间点对果蝇样本进行了R-loop Cut&Tag实验

     

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  • 云序优势:

    1.专注R-loop研究

    云序生物专注于R-loop研究领域,提供全面的技术解决方案,已推出DRIPc-Seq、ssDRIP-Seq和R-loop Cut&Tag服务,以满足客户在不同研究场景下的各类需求。

    2.样品起始量低

    云序生物提供的R-loop Cut&Tag技术对细胞量要求少,对临床样本友好,所需细胞量远低于传统DRIP-seq。

    3.体内原位捕获

    直接在完整细胞核内进行抗体结合和标记,无需预先提取基因组DNA和内切酶消化,最大程度保留了R-loop的天然状态和细胞内环境,最大程度减少对R-loop结构的破坏。

    4.操作简便高效

    实验流程大幅简化,无需交联、超声、免疫沉淀和接头连接等操作,明显提高研究效率,减少了操作误差和样本损失的风险。同时,R-loop Cut&Tag具有背景噪音低,所需测序深度少的优点,性价比高。

    5.高灵敏度和特异性

    基于抗体的原理结合优化的Cut&Tag流程,能在低起始量下依然保持高灵敏度和特异性,有效富集R-loop信号。实验重复结果一致性高,peak富集好,适用于研究者快速高效地获得细胞内R-loop分布位点。

     

    数据分析(仅供展示 详见demo报告)

    一、分析内容

    1.原始数据整理,过滤和质量评估,去除低质量reads

    2.R-loop显著富集区域识别与注释

    3.差异富集R-loop的识别与注释

    4.差异富集R-loop相关基因GO分析

    5.差异富集R-loop相关基因KEGG通路分析

    6.Venn图

    7.富集R-loop在全基因组上的分布特征饼图

    8.富集R-loop在染色体上的分布图

    9.富集R-loop长度特征柱状图

    10.基因组富集R-loop分布热图、聚类图

     

     

    二、部分数据分析结果示例

    1.差异富集R-loop相关基因功能分析

    富集峰(enrichment peaks)代表基因组上R-loop显著富集的区域。对差异R-loop富集峰相关基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,以注释并推测这些富集峰可能参与的通路。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2.Venn图

    云序生物将同组样本R-loop富集峰取并集,按照分组比较对各组富集峰取交集,并作Venn图。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    3.富集R-loop在全基因组上的分布

    云序生物根据参考基因组注释文件,将基因组划分区域,统计各区域的富集峰所占比例进行绘制分类饼图。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    4.富集R-loop在染色体上的分布

    为探究富集峰在染色体层面的分布偏好性,云序生物利用富集峰位点的坐标信息,统计各峰在参考基因组中各条染色体上的具体位置。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    5.富集R-loop长度特征柱状图

    为全面了解富集峰的长度特征并评估peak calling结果的可靠性,云序生物对鉴定出的所有富集峰进行了长度分布统计并绘制柱状图。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    6、基因组富集R-loop分布热图、聚类图

    云序生物通过绘制热图和聚类图,直观展示峰密度在TSS(转录起始位点)附近的梯度变化、不同样本间富集峰信号强度的分布差异及聚类关系等。

  • 样品要求:

     

    样品类型

     细胞、组织,其他类型请详询;

    样品量:

    a) 细胞:≥2×10^6

    b) 组织:动物≥200 mg,植物≥1 g

    样品保存及运输:

    样品保存:细胞样本需要用冻存液保存,新鲜组织块液氮冻存后,-80℃保存(具体见云序生物送样指南)。

    样品运输:干冰运输。

    注:上述样本要求适用于常规细胞或组织样本,特殊样本类型(如骨组织、脂肪等核酸含量较少的样本)请致电021-64878766详询。

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