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    cfChIPFrag测序技术

    技术简介

    一、cfDNA 携带的双重表观密码

    循环游离DNA(cell-free DNA,cfDNA)是存在于血液及其他体液中的短片段DNA,主要来源于细胞凋亡、坏死及少量主动分泌过程。研究表明,cfDNA 不仅携带基因组序列信息,还在其甲基化模式、片段物理特征以及组蛋白修饰状态中保留了来源细胞的染色质结构与基因调控信息,共同反映来源细胞的细胞类型、染色质状态及细胞死亡过程,为无创液体活检提供了丰富的多维分子线索。

    组蛋白修饰信息:组蛋白修饰是表观遗传调控的重要组成部分。不同类型的组蛋白修饰,如 H3K4me3、H3K27ac、H3K27me3、H3K36me3 等,与基因启动子活性、增强子活性、转录延伸及基因沉默等不同染色质功能状态密切相关。血浆中的cfDNA保留了核小体上的组蛋白修饰特征,通过针对特定组蛋白修饰的抗体进行免疫沉淀富集,可在全基因组范围内解析相应修饰的分布图谱,进而间接反映组织来源、基因表达调控状态及疾病相关染色质异常。

    片段组学信息:cfDNA 的片段长度、片段大小比例、末端碱基基序、断裂位点偏好、核小体足迹及全基因组覆盖度等特征,同样携带着来源组织的染色质结构和 DNA 降解机制信息。不同组织、不同生理或疾病状态下,细胞死亡方式、核酸酶切割活性和染色质开放程度存在差异,均可在 cfDNA 的片段化模式中留下特征性印记。2021年,卢煜明团队在《Science》发表综述,将片段组学确立为与基因组学、表观基因组学并列的独立研究维度。

     

    二、cfChIPFrag-Seq技术

    尽管 cfDNA 携带上述多维信息,但组蛋白修饰图谱、DNA 片段组学特征往往需要分别开展实验、独立消耗样本、分批次建库测序。这种方式不仅大幅增加了珍贵临床样本的用量,更容易因独立采样、重复提取和批次操作引入系统性偏差,导致两类数据难以在同一坐标系下直接对应、整合与联合建模,制约了多维分子信息在无创液体活检中的深入应用。

    基于上述挑战,云序生物正式推出 cfChIPFrag-Seq技术服务。该技术在同一份cfDNA样本中并行构建两类文库,一次测序即可同步输出全基因组组蛋白修饰图谱与cfDNA片段组学特征:

    IP 文库:组蛋白修饰富集与染色质调控解析

    采用针对特定组蛋白修饰的高特异性抗体,对血浆cfDNA进行免疫沉淀富集,结合高灵敏度微量建库策略,实现对超低输入、超短受损 cfDNA 分子的高效捕获。该文库可在全基因组范围内精准识别组蛋白修饰富集区域,解析染色质调控状态,为肿瘤溯源与靶点发现提供核心表观证据。

    Input 文库:片段组学全景解析与背景校正

    同一样本中另取一部分 cfDNA,不经抗体富集与转化处理,直接建库测序,最大程度保留 cfDNA 的天然物理特征。该文库不仅支持片段大小比(FSR)、末端motif(EDM)、断点motif(BPM)、核小体足迹等多维片段组学分析;还可作为极佳的“背景参照”,完美校正拷贝数变异(CNA)、GC偏好及测序覆盖度不均等系统性偏差,显著提升组蛋白信号的定量精度。

    cfChIPFrag-Seq在不增加样本消耗的前提下,通过一次建库测序,同步输出组蛋白修饰图谱与cfDNA片段组学特征,真正实现“一次测序,两份数据”,为无创液体活检研究提供多维度分子证据。

     

    技术优势

    1. 一次测序,双维数据,天然同源配对

    同一份 cfDNA/循环核小体样本并行构建 IP 和 Input 两类文库,分别用于全基因组组蛋白修饰与全景片段组学分析。两类数据天然来源于同一份原始样本,不仅极大节省了珍贵的临床微量样本,更从根本上消除了独立采样、重复提取及分批次建库带来的系统性偏差,使组蛋白修饰信号与片段物理特征能够实现精准的“一对一”对应与多组学联合建模。

    2. 匹配同源 Input 对照,精准校正个体间系统性偏差

    cfChIPFrag-Seq 在获取组蛋白修饰 IP 信号的同时,保留同一样本的 Input 文库作为背景参照。在数据分析中,Input 数据可有效扣除肿瘤拷贝数变异(CNA)、天然染色质可及性差异、GC含量偏好及测序覆盖不均等系统性背景噪音,使得不同个体、不同时间节点之间的组蛋白修饰富集信号具有极高的定量准确性与可比性。

    3. Input 文库完整保留 cfDNA 原始物理特征

    精确的cfDNA片段组学分析高度依赖片段长度、末端序列、断裂位点和核小体足迹等天然物理信息。cfChIPFrag-Seq 中的 Input 文库不经过抗体富集,也不经过任何化学或酶促转化处理,而是直接由天然 cfDNA 建库测序,最大程度保留 cfDNA 的原始片段特征。

    4. 可开展组蛋白修饰特异性片段组学分析,挖掘联合特征

    IP 文库特异性富集了携带特定组蛋白修饰的 cfDNA 片段。由此,我们不仅可以分析全基因组的背景片段特征,还能针对这些“特定功能修饰片段”单独开展长度分布、末端基序等靶向片段组学分析。通过将组蛋白修饰状态与片段组学特征直接关联,可挖掘单一组学难以获得的疾病相关信号,提升液体活检中对弱信号、早期病变和复杂异质性样本的识别能力。

     

    技术原理

    提取后的cfDNA分为两部分:一部分使用组蛋白修饰抗体进行免疫沉淀富集(IP文库),用于全基因组染色质调控解析;另一部分未经富集直接保留作为Input文库,用于cfDNA片段组学分析。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    cfChIPFrag-Seq流程图

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    高分文章案例

    案例1:针对血液cfDNA的cfChIP-seq技术揭示了来源组织的基因表达模式

    原文:ChIP-seq of plasma cell-free nucleosomes identifies gene expression programs of the cells of origin

    发表时间:2021年1月11日

    发表期刊:Nature biotechnology

    影响因子:41.7

    发表单位:北京大学

    这篇发表于《Nature Biotechnology》的研究提出了一种新型液体活检技术——cfChIP-seq,通过直接对血浆中的cfDNA进行组蛋白修饰富集和测序,解析其来源细胞的转录活性与表观遗传状态。研究发现,血浆中的cfDNA并非单纯DNA碎片,而是携带H3K4me3、H3K36me3等活性组蛋白修饰的核小体,可保留原始组织的转录调控信息。团队在268份临床样本中验证了该方法,成功识别健康人中cfDNA主要来源于巨核细胞而非红系前体细胞,并能够检测心肌梗死、肝病及结直肠癌患者的组织来源变化和疾病相关转录程序;尤其在结直肠癌中,可进一步解析HER2扩增、肿瘤分型及免疫相关信号等分子特征。

    该研究证明cfChIP-seq能够以较低测序深度实现对组织来源、基因表达状态及疾病动态变化的无创监测,为液体活检从“来源鉴定”进一步拓展到“功能状态解析”提供了新的技术路径。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    图1 cfChIP-seq方法流程

     

     

     

  • 数据分析(仅供展示 详见demo报告)

    一.分析项目

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    二.部分数据分析结果示例

     

    1. cfDNA组蛋白修饰分析

    1)基因组分布特征图

    云序生物根据参考基因组注释文件,将基因组划分区域,再根据各富集峰的坐标信息,将富集峰匹配到各基因位置,统计各区域的富集峰所占比例,能够从总体上分析富集峰在基因组不同区域的偏好性。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2)染色体分布图

    云序生物根据参考基因组注释文件,统计富集峰在各染色体上的位置,绘制各条染色体上富集峰分布的区域,从总体上探究cfDNA的染色体偏好性。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    3)motif预测

    Motif为“基序”,是一个基于数据的数学统计模型,可以是一段保守序列也可以是一个特异性结构,大量重复出现的某一类序列Motif很可能存在某种生物学意义。云序生物对富集峰序列进行Motif分析,以判断cfDNA的序列偏好性。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2. cfDNA片段组学分析

    1)片段大小比(Fragment Size Ratio,FSR)

    FSR将短片段、中间片段和长片段分别定义为65-150bp、151-220bp和221-400bp,用于评估不同长度cfDNA片段之间的相对比例,反映cfDNA整体片段化程度。由于肿瘤来源cfDNA通常表现出更高比例的短片段,FSR能够敏感捕捉肿瘤相关的片段长度偏移,是反映cfDNA片段化特征的重要指标之一。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2)拷贝数改变(CNA)分析

    肿瘤细胞在发生和进展过程中,常伴随染色体扩增、缺失、非整倍体及其他结构性基因组异常,释放到血浆中的cfDNA会携带这些基因组拷贝数特征。基于cfDNA片段组学测序,可通过全基因组覆盖度归一化分析构建血浆DNA拷贝数谱。连续的覆盖度升高或降低分别对应染色体区域的拷贝数增益或缺失,从而评估肿瘤相关的染色体不稳定性、大片段CNA及样本间基因组差异。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    3)末端motif(EDM)分析

    EDM分析cfDNA片段5'末端四个碱基的序列组成。由于不同核酸酶活性、染色质可及性及细胞死亡方式会产生特征性的切割模式,EDM能够揭示cfDNA形成机制及组织来源差异,是近年来cfDNA片段组学研究的重要特征。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    4)核小体足迹分析(个性化分析)

    cfDNA核小体足迹分析基于cfDNA片段保留的核小体定位特征。基于TSS附近的片段覆盖度和核小体定位模式,可间接推断相关区域的染色质开放状态及基因转录活性,并为肿瘤早期筛查、组织溯源及疾病动态监测提供高分辨率的表观遗传学信息。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

  • 样本要求:

    样品类型和样品量:

    血浆≥5 mL; 其他体液类型或者样本量不足时请电询。

    样品运输与保存:

    (1)样品采集:

    建议使用 EDTA 抗凝采血管(紫帽管)或专用 Cell-free DNA Stabilization Tube(如 Streck 管)采集全血,不推荐使用肝素抗凝管(绿帽管)。采血后应尽快离心分离血浆(或按 Streck 管推荐条件处理)。

    (2)样品运输:

    将分离后的血浆分装至无 RNA/DNA 酶污染的冻存管中,密封(可使用封口膜),全程干冰运输。

    (3)样品保存:

    血浆建议分装保存,避免反复冻融。短期保存于-80 ℃ 冰箱;如需长期保存,建议置于液氮中保存。

     

     

     

产品中心

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