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- tRNA修饰测序(tRAM-Seq)
- 单碱基D修饰测序(CRACI-Seq)
- cfRNA多修饰测序(LIME-Seq)
- 单碱基m6A 修饰测序(GLORI-Seq)
- 单碱基m5C 修饰测序(Bis-Seq)
- 单碱基m1A 修饰测序(m1A-MAP-Seq)
- 单碱基m7G 修饰测序(Alkaniline-Seq)
- 单碱基m7G修饰tRNA测序(TRAC-Seq)
- 单碱基ac4C 修饰测序(Reda C:T-Seq)
- 单碱基O8G 修饰测序(O8G miSeq)
- 2-溴丙烯酰胺辅助环化测序(BACS-Seq)
- 单碱基假尿嘧啶修饰测序(BID-Seq)
- 2'-O-甲基化修饰测序(NM-Seq)
- 小RNA 2'-O-RiboMeth-Seq
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cfDNA片段组学技术
技术简介
一、什么是cfDNA片段组学
循环游离DNA(cfDNA)并非血液中随机降解的DNA碎片。由于cfDNA在体内释放时受到核小体的严密保护,其断裂过程并非随机,而是受到染色质开放状态、核小体结合情况以及内切酶切割偏好的精细调控。当细胞发生凋亡或坏死时,释放进入血液的cfDNA精确保留了来源细胞核内的染色质结构信息与表观遗传特征。
cfDNA片段组学(cfDNA Fragmentomics)正是基于这一物理规律,通过对血液cfDNA进行深度的物理特征挖掘,解析染色质的开放与闭合状态,从而在基因序列变异(SNV)之外,提供更为宏观、直观的疾病分子全景。研究者们通过几项奠基性发现,系统化确立了片段组学的三大核心分析维度:
片段长度分布(Size Distribution):正常造血细胞释放的cfDNA主峰在167bp左右(单核小体长度),而肿瘤细胞由于异常的坏死和凋亡机制,会释放大量更短的片段。
末端碱基模式(End Motif):cfDNA断裂末端并非平齐,切割酶切位置具有特异性,不同组织来源的染色体片段末端偏好不同。特定的末端序列偏好与方向性特征能够反映组织来源,为片段组学增加了末端序列这一全新维度。
核小体足迹(Nucleosome Footprinting):WGS测序在基因组上的覆盖度并非均匀,而是呈现约180bp的周期性波动。 这三大特征的发现,标志着cfDNA研究正式向片段组学这一独立方向演进。
图1 cfDNA的生物学特征
二、cfDNA片段组学的临床应用进展
在奠基性发现之后,该领域迅速向临床应用转化。早期的高价值应用证明了单一cfDNA物理特征即具备强大的疾病识别能力:
在片段长度的直接诊断应用方面,Underhill HR等人(Underhill et al., 2016)在《PLoS Genetics》的研究表明,仅利用短片段比例(如100-150bp区间占比)这一单一指标,无需构建预测模型,即可显著区分早晚期癌症患者与健康人。Mouliere F等人(Mouliere et al., 2018)在《Science Translational Medicine》进一步拓展了片段长度的应用边界,指出超短片段(<100bp)和超长片段(>250bp)在癌症患者血浆中存在富集现象,纯比例分析即可大幅提升ctDNA的检测敏感性。
在末端基序的应用方面,Jiang P等人(Jiang et al., 2020)在《Cancer Discovery》发表研究,系统性地建立了血浆DNA末端基序图谱,证明该特征可作为一种片段组学标志物(Fragmentomic Marker),在癌症、妊娠及器官移植等多种生理与病理状态中展现出显著的区分能力。
这些研究确立了cfDNA片段组学各单一特征的独立价值与生物学可解释性。
图2 cfDNA片段组学的临床应用
随着领域的不断成熟,近年来的研究趋势逐渐从单一特征验证迈向多维特征整合。2019年,Cristiano S等人(Cristiano et al., 2019)在《Nature》提出DELFI(DNA Evaluation of Fragments for Early Interception)方法,基于低深度WGS系统性地提取全基因组片段化谱,在七种癌症类型中实现了高灵敏度的早期检测。
2021年,卢煜明(Dennis Lo)团队在《Science》发表重要综述(Lo et al., 2021),将片段长度、末端基序、核小体足迹等多维片段组学特征与表观遗传信息进行系统整合,正式将这一研究方向定义为cfDNA片段组学(cfDNA Fragmentomics),使其上升为与基因组学(Genomics)、表观基因组学(Epigenomics)并列的独立组学层次,表明cfDNA片段组学具有广阔的研究和临床应用价值。
紧跟科研热点,云序生物倾力打造cfDNA片段组学测序前沿平台。服务聚焦于片段长度、末端基序及核小体印记等核心研究维度,精准捕捉cfDNA的“分子指纹”。我们不仅提供深度数据挖掘,更旨在赋能临床转化,助力片段组学从实验室研究走向精准诊疗的广阔舞台。
技术优势
1.无创可重复采样,超低样本起始量,显著降低检测门槛
仅需低至5 ng cfDNA即可稳定获得全基因组片段化谱,大幅减少样本依赖测序成本,尤其适合早期肿瘤、微量采血、动态监测及大规模人群筛查场景。
2.无需富集,直接实现无偏全基因组位置特异性分析
通过标准双端测序精确测定片段长度,在基因组窗口内统计短/长片段比例与分布,即可捕获位置特异性异常。不依赖基因panel或抗体富集,对低丰度肿瘤来源cfDNA仍保持高灵敏度。
3.天然反映核小体定位与染色质结构,无需额外表观实验
健康cfDNA片段化模式高度吻合核小体保护位点与染色质开闭状态;疾病状态下则呈现全基因组紊乱。直接从游离DNA片段长度与末端分布读取染色质可及性信息,省去了传统 ChIP 或核小体测序的繁琐步骤。
技术原理
cfDNA片段组学通过对血浆cfDNA进行全基因组测序(WGS),在不进行任何靶向捕获或化学修饰处理的前提下,直接从测序数据中提取多维物理特征信息。
实验流程如下:
cfDNA提取和质控:利用Genseq® 游离核酸试剂盒提取cfDNA,并使用Bioanalyzer 2100评估质量。
cfDNA变性及单链化:将质控合格的cfDNA与单链化缓冲液混合进行温和变性,使双链cfDNA解链形成单链DNA(ssDNA)。
接头连接:在单链DNA连接酶及缓冲体系中,接头通过末端保留方式连接至ssDNA原生末端,不引入额外的末端填补或加 A 尾步骤,从而保留 cfDNA 原始断裂特征。
双链文库中间体形成:为获得可扩增的双链文库,以连接产物为模板,使用与接头及 cfDNA 末端互补的引物进行温和引物延伸反应。
低循环PCR 扩增:采用高保真DNA聚合酶对文库中间体进行低循环数PCR扩增,以引入完整测序接头并放大文库信号。
纯化与测序:PCR 产物经磁珠纯化去除引物二聚体及游离接头,使用 Qubit 对文库浓度与片段大小进行质控。质控合格后进行双端测序。
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云序生物超微量cfDNA ChIP测序技术,通过针对特定组蛋白修饰的抗体富集血浆中的循环核小体复合物,并结合高灵敏度单链DNA(ssDNA)建库策略,实现对超低输入、超短及部分受损cfDNA分子的高效捕获与检测,在降低背景噪音的同时显著提升低丰度cfDNA的利用效率,从而实现对cfDNA表观遗传修饰信息的精准解析,为用户提供基于cfDNA的无创表观液体活检研究方案,助力疾病机制研究与科研转化应用。
2.cfDNA/ctDNA甲基化测序技术(cfMeDIP-seq法)
cfMeDIP-seq法通过5mC抗体特异性抓取基因组上发生甲基化的cfDNA/ctDNA片段,并结合高通量测序技术,高性价比检测cfDNA/ctDNA甲基区域。客户仅需提供血浆、血清或体液样本,云序生物为您完成从cfDNA/ctDNA提取、文库制备、上机测序到数据分析整套服务流程。
3.单碱基cfDNA/ctDNA甲基化测序(EM-seq法)
EM-seq结合使用多种酶,在保证5mC(或羟甲基化的5hmC)在测序中仍被识别为C的前提条件下,进行单碱基分辨率级别的修饰位点识别。EM-seq 有效弥补了重亚硫酸盐法测序(Bis-seq)的强化学处理可能会降解DNA的缺陷,可以广泛应用于包含 cfDNA/ctDNA 在内的微量脆弱DNA 样品。
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技术服务
Technical Service
数据分析(仅供展示 详见demo报告)
一.分析项目
1. 原始数据整理,Q30质控
2. 去接头处理和序列统计
3. 序列匹配与数据统计
4. 基因组比对
5. 拷贝数改变(CNA)分析
6. ctDNA肿瘤分数分析
7. 片段大小比(FSR)
8. 片段大小分布(FSD)
9. 末端motif(EDM)分析
10. 断点motif(BPM)分析
11. 核小体足迹分析
二.部分数据分析结果示例
1.片段大小比(Fragment Size Ratio,FSR)
FSR将短片段、中间片段和长片段分别定义为65-150bp、151-220bp和221-400bp,用于评估不同长度cfDNA片段之间的相对比例,反映cfDNA整体片段化程度。由于肿瘤来源cfDNA通常表现出更高比例的短片段,FSR能够敏感捕捉肿瘤相关的片段长度偏移,是反映cfDNA片段化特征的重要指标之一。
2.拷贝数改变(CNA)分析
肿瘤细胞在发生和进展过程中,常伴随染色体扩增、缺失、非整倍体及其他结构性基因组异常,释放到血浆中的cfDNA会携带这些基因组拷贝数特征。基于cfDNA片段组学测序,可通过全基因组覆盖度归一化分析构建血浆DNA拷贝数谱。连续的覆盖度升高或降低分别对应染色体区域的拷贝数增益或缺失,从而评估肿瘤相关的染色体不稳定性、大片段CNV及样本间基因组差异。
3.末端motif(EDM)分析
EDM分析cfDNA片段5'末端四个碱基的序列组成。由于不同核酸酶活性、染色质可及性及细胞死亡方式会产生特征性的切割模式,EDM能够揭示cfDNA形成机制及组织来源差异,是近年来cfDNA片段组学研究的重要特征。
4. 核小体足迹分析
cfDNA核小体足迹分析基于cfDNA片段保留的核小体定位特征,解析全基因组染色质开放状态和基因调控模式,能够推断组织来源、评估转录活性,并为肿瘤早期筛查、组织溯源及疾病动态监测提供高分辨率的表观遗传学信息。
样本要求:
推荐样品量: 血浆≥5 mL
样品运输与保存:
(1)样品采集: 建议使用 EDTA 抗凝采血管(紫帽管)或专用 Cell-free DNA Stabilization Tube(如 Streck 管)采集全血,不推荐使用肝素抗凝管(绿帽管)。采血后应尽快离心分离血浆(或按 Streck 管推荐条件处理)。
(2)样品运输: 将分离后的血浆分装至无 RNA/DNA 酶污染的冻存管中,密封(可使用封口膜),全程干冰运输。
(3)样品保存: 血清或血浆建议分装保存,避免反复冻融。短期保存于-80 ℃ 冰箱;如需长期保存,建议置于液氮中保存。
高分文章案例
原文:Multidimensional Cell-Free DNA Fragmentomic Assay for Detection of Early-Stage Lung Cancer
发表时间:2023年5月1日
发表期刊:American Journal of Respiratory And Critical Care Medicine
影响因子:21.7
发表单位:南京医科大学附属肿瘤医院
肺癌是全球第二常见的癌症类型,也是癌症相关死亡的主要原因。早期局限期与晚期远处转移期肺癌患者的生存率存在显著差异,这凸显了早期诊断对预后判断的重要性。基于液体活检的cfDNA片段组学分析技术近期为疾病检测开辟了新途径。 此研究纳入350名健康对照和432名肺癌患者,对血浆cfDNA进行全基因组测序,在训练队列中比较多种特征和算法组合,最终构建了一个堆叠集成模型。该模型整合了5种cfDNA片段组学特征和5种机器学习算法,实现了对早期肺癌的高灵敏度检测,有望推动临床早期诊断并惠及更多患者。
图1. 基于cfDNA片段组学的模型构建与癌症概率评分确定的示意图
关于我们
云序生物是国家高新技术企业及ISO9001认证单位,以RNA修饰组、表观遗传组与时空组学为特色,依托高通量测序平台,以“技术创新+全链条服务”为核心,通过专利技术应用(如GLORI)、临床微量样本技术优化及单细胞-空间多组学整合能力,持续推动表观遗传与转录组学发展。
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