• GenSeq® 糖基化RNA标记纯化试剂盒

    GenSeq® GlycoRNA Labeling and Purification Kit

     

     

     

    产品简介:

     

    糖基化RNA(glycoRNA)是一类由聚糖共价修饰的RNA分子,其修饰形式不同于传统的核酸化学修饰。作为连接糖生物学与表观转录组学的新兴桥梁,glycoRNA于2021年首次被发现定位于细胞表面,并迅速成为RNA修饰领域的研究热点。近年来,《Cell》《Nature》等顶级期刊相继发文,揭示了glycoRNA在细胞通讯、免疫调节、癌症转移及炎症抑制等多种生理和病理过程中发挥关键作用。

    目前,针对glycoRNA的高通量测序方法已有详细报道,能够实现全转录组水平的筛选。然而,对于研究者而言,针对特定目的基因进行低通量、高特异性的糖基化验证(如RT-PCR或标记纯化后的功能分析)仍缺乏商业化的成熟工具。这一空白严重限制了glycoRNA在常规分子生物学实验室中的快速检测与机制探究。

    为填补这一技术缺口,云序生物率先推出GenSeq® 糖基化RNA标记纯化试剂盒。本试剂盒采用优化的rPAL法(RNA-优化的高碘酸盐氧化和醛连接法)富集糖基化RNA,在保证高特异性的前提下优化了《Cell》报道的原型方法,显著缩短了操作时间,加速科研进程。更重要的是,rPAL法适用于细胞、组织、体液等多种样本类型的RNA提取物,无需像点击化学标记法那样对活细胞进行预先孵育和标记,真正实现了“即提即用”、操作灵活、适应性强、广泛覆盖不同研究场景。

     

     

    技术原理

    试剂盒沿用rPAL法的核心标记原理——利用高碘酸盐将glycoRNA糖链末端的“尾巴”氧化成醛基,醛基与生物素化试剂反应将生物素连接到glycoRNA上,再用链霉亲和素磁珠抓取生物素标记的glycoRNA,实现对glycoRNA的标记与特异性纯化。

    优化后的实验流程

    相较于文献报道的经典rPAL法,试剂盒的实验流程实现了以下简化:

    1.试剂预配与步骤整合:试剂盒提供即用型氧化试剂、RNA纯化柱、纯化缓冲液等,研究者无需自行配制和调试多种试剂,大大减少了实验准备的工作量。关键技术环节(标记、捕获、纯化)所需的主要试剂以组合剂的形式提供,实现了操作流程的标准化和精简化。

    2.捕获流程的精简:试剂盒在glycoRNA洗涤步骤中采用了优化的洗脱体系,在保证高特异性的前提下优化了洗涤程序,缩短了操作时间。

    3.即提即用: 与需对活细胞进行长时间代谢标记的点击化学法不同,优化后的rPAL法适用于已提取的总RNA样本,可直接对组织、细胞、体液等多种来源的RNA进行操作,大大提升了实验灵活性。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

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    GenSeq® GlycoRNA Labeling and Purification Kit实验流程

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    技术优势

    1.样本兼容性广:适用于细胞、组织、体液等多种来源的RNA,无需活细胞预标记,即提即用。

    2.高特异性纯化glycoRNA:rPAL法选择性标记glycoRNA,特异性的糖基化RNA洗脱体系,能够有效降低非糖基化RNA的背景信号。

    3.流程优化,加速科研进程:试剂盒提供即用型氧化试剂和纯化缓冲液,无需自行配制;采用优化的洗脱体系,提高特异性的同时显著缩短操作时间。

    4.高灵敏度:rPAL法可检测低修饰丰度的glycoRNA,满足弱信号样本需求。

    5.适用性强:可单独纯化小RNA,也可以同时纯化短链+长链glycoRNA。

    6.双重功能:既可验证糖基化是否存在,后续也可进行相对定量分析。

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    产品详细信息

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    应用场景

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